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账户数据分析怎么做?只需4步操作,找到根本原因

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当账户效果不好的时候,大家一般都是上来就问:账户效果不好,怎么办?其实这是一个很宽泛的问题,因为影响效果的因素太多了,最起码要知道问题出在哪里,是定向不对?还是出价不合适?还是账户本身的问题?

这就涉及到了账户数据分析了,数据分析是优化师的必备技能,也是最重要的技能,因为只有发现问题,才能解决问题。

但是还是有很多小伙伴不懂怎么做数据分析,今天我就给大家分享账户数据分析怎么做。

 

数据分析的逻辑

了解账户数据分析怎么做之前,要先知道数据分析的逻辑是什么。

还原用户使用过程——建立漏斗——逐层分析

通过用户的点击或行为数据,分析用户的常规行为路径,可以获得一系列的用户行为路径和对应的用户特征画像,有针对性的对这些路径进行优化。

通过观察各个节点的数据对比,查看相邻节点的转化率和其他数据,明确有待优化的阶段节点,例如点击广告、提交表单、拨打电话等。

 

数据分析的思路

1. 定义

我们需要明确问题和目的,了解所需指标的定义,确定分析范围。

2.收集

收集整理数据,然后去筛选确认我们需要的数据是哪些,然后检验我们需要的数据是否真实

3.分析

通过统计方法或者工具对数据进行统计加工,看是否有异常数据。

4.产出

总结分析结论,用结论来验证问题,从而产出解决方案。

5.改进

方案产出后,我们要落实到具体实操中,通过结果数据反馈来进一步更正优化方案。

那么具体的账户数据分析怎么做?别急,下面我就以百度为例,给大家分享账户数据分析怎么做。

 

数据分析实操

1、账户分析

通过对营销流程表或账户后台的分日报告,分析流量大方向,找出变动指数,(需要重点关注的有:展现量、点击率、转化率、均价)从而找出影响数据变化的因素。

如果数据量比较少,建议拉取一个月的数据,只有确保数据基数足够才能找到问题。

2、流量分析

以单元为维度,找出消费最大、或变动最大的单元,通过对年龄、性别、地区,来分析账户当前的主要消费人群是否为行业受众人群。

3、意图词分析

百度终究是无法摆脱搜索的惯性,所以意图词也是百度推广获取意向客户最重要的定向方式之一。

这里需要分析主要消费的意图词(前10-30),是否为行业相关的意图词。

4、兴趣分类分析

对比一下主要消费兴趣是否与转化较好的单元兴趣一致。

百度的兴趣消费和头条、广点通等其他平台不同,头条、广点通等分析的是后台转化人群的所有兴趣,而百度单元是独立的,可以精准的看到每个单元是哪个兴趣消费的。

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