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哔哩哔哩信息流广告应该怎么玩儿?

发布时间:2年前热度: 734 ℃评论数:

今天,我们来详解哔哩哔哩平台的信息流广告的玩儿法!以下是有5年信息流广告投放经验的优化师分享的广告投放经验,各位请收好!


首先,信息流推荐的主流技术是google提出的Wide & Deep框架,不知道B站走到什么程度了。虽然影响信息内容最终排序的因数有很多,但其中这个内容本身的点击率始终是很重要的。B站是视频,因此它可能会更关心播放完成率,即播放时长大于一定阈值的用户量/被展示过的用户量,而不是简单看点击率,这个和YouTube会比较类似。所以内容质量要符合某些用户的喜欢,这个完成率不能太低。


其次,个性化的因数。虽然会有很多文章说视频的主题、风格、之类等等,但其中非常重要的是视频和视频之间的相关性,即行业内称为类似item2item的技术。抱大腿是很重要的,你的视频里面本身存在一些相关的热门视频,容易给你带来流量,和知乎的蹭热点是一个道理。


再者,不要把现在技术想的太高大上,比如认为模型在实时理解视频的内容含义,所以标题还是很重要的,一个好的标题,不仅能吸引人的眼球,还要尽量让算法解析出足够多的信息。在PC时代,SEO风靡一时,其实在app内,SEO也是要做的。一般都是用搜索引擎去处理这些视频内容,而搜索引擎会对文本切词、建索引,再与视频的标题、描述文本等去匹配。多一些可能会被搜的关键词,匹配到的概率会变高,也是为什么淘宝之类的商品会堆砌标题的关键词。


最后,机器学习在里面,始终是在预估一定的概率,模型最求的是全局最优解。所以容易存在各种badcase,流量会上下波动,这些是不可避免的。模型如果做得好,特征数量有可能会几十亿、几百亿,再加上一些非线性的组合,解释性并不强。但大家只要想清楚一个问题就行,模型在优化什么,新闻类的一般是点击率,视频类的一般就是播放完成率,各个业务定义不一样。你需要做的事情是,让自己的作品或内容,尽量往模型追求的结果去靠,剩下的交给系统去吧。


补充一点,所有上述的因子,对新的视频都是不友好的,所以模型在设计时,有些策略是直接扶持新品,比如新品期的视频有流量扶持。也有些策略是尝试Explorer&Exploit,简单来讲就是先拿一部分流量给这些新品试下,好的继续,差的淘汰。


再补充一点,不存在只有好处的系统,大家看看今日头条起来后,新闻的标题都变成啥样了,虽然头条内部用各种技术去打压标题党,但这个是系统的结果导向导致的,不可能根绝,就像电商的刷单一样。所以各位在做类SEO的事情时,还是要注意底线,作品的质量始终是核心,积累自己的粉丝,争取拿到一部分非系统分发的流量,至少赢在起跑线


好了,今天的分享到这里就结束了~


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