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A/B测试如何控制变量?这些“智商税”我劝你躲开

发布时间:2个月前热度: 7172 ℃评论数:

移动广告投放,前期搭建好账户,规划好维度,然后上物料开启,优化师根据数据来判断哪个计划的转化效果最好,但是想要找到一个最优计划是要经过多次测试的,又或者说每一次测试与预期效果都相差很多,这是为什么?这就涉及到了A/B测试,今天就来聊聊A/B测试该如何控制变量。

 

什么是A/B测试?

在建立广告时同时建立两条或多条广告,不同广告间只有一个变量,并进行小规模投放,然后观察变量带来的广告数据差异,分析这个变量对广告结果的影响,这就是A/B测试。

拿种植牙来说,变量是年龄,定量是出价方式、行为定向、兴趣不限,只有年龄是在变化,其他的维度是不变的。这三组计划就是在测试哪个年龄段的转化更好。

 

A/B测试的变量如何控制?

A/B测试的变量分为两类顶级变量与核心变量。

顶级变量就是指账户、资质、渠道。

顶级变量的内容在我们进入公司之后基本上都安排好了,而考验优化师的是核心变量。

A/B测试的核心变量,其中包括广告位置、页面、创意、定向、出价。

广告位:优先测试的是广告位,例如巨量引擎效果好的就是头条和抖音,而西瓜、火山又比穿山甲好,所以我们在选择广告位的时候可以优先选择头条和抖音,然后才是火山、西瓜,最后才是穿山甲。

页面:在页面中是不是加验证码,用什么噱头吸引看客户留下表单,这些内容基本上都是固定,公司会提前给到我们页面,优化师最多就是在基础上优化。

创意:其中素材、文案、标签的类型等等。

定向方式:在头条系表现不是很明显,对于百度表现就非常明显了。

出价:优先控制的流量是广告位,但是有的行业不提价确实不起量,所以一般不建议大家上来就提价,可以先测试以上其他几个维度,如果什么操作都没有效果了,最后再是调整出价。

 

A/B测试的流程

1)新建两条计划,使其中的一个变量不一致,其他的都保持不变即可,然后进行小规模投放,观察数据效果。

2)测试结果出来之后,选择效果好的留下来,另一个停掉即可,然后再建计划测试其他的变量。

3)如果两个计划效果都非常好,那就都留下来,继续测试其他的变量维度

4)如果两个计划都不好,那就都停掉,然后从新建计划测试其他变量。

其实优化师从入职开始就是在不断的进行A/B测试,目的就是为了找到一个效果最佳的计划,那么,当我们把所有能测试的维度都测试过了,效果还是不理想怎么办?相信遇到这样情况的优化师有人多,如果此时有人能为你指点一二,或许还能保住那逐渐后退的发际线。

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