本文以游戏行业为案例，讲解账户数据分析的流程

之前给大家分享了一篇Feed流账户搭建的文章，相信很多同学对于Feed流还有很多的疑问，例如：Feed流优化该怎么操作?账户调整的依据是什么?怎么衡量效果?想要知道Feed流优化，首先要先了解Feed流投放过程中我们应该关注哪些数据?

很多优化师数据分析效果不大，那是因为没有掌握好方法，并不是说我们不需要去数据分析，而是需要从不同的维度来进行拆分，找到哪个环节出了问题，那么信息流账户该如何进行多维度数据分析呢

很多优化师都觉得做信息流数据分析太难，它不像竞价行业，只需要通过数据分析得出表格，找出那个词转化好进行优化，信息流的成本比竞价更高。如果你也在优化账户的时候感到迷茫，不知如何下手。那么就来了解一下多维度数据分析法，学会用数据透视账户效果。 账户分析通过对营销流程表或账户后台的分日报告，分析流量大方向，找出变动指数，(需要重点关注的有：展现量、点击率、转化率、均价)从而找出影响数据变化的因素。ps：如果数据量太少的话无法进行分析，必须要有一个月以上的数据，才能找出关键指标。 大

很多信息流的优化师都觉得做信息流数据分析太难，它不像竞价行业，只需要通过数据分析得出表格，找出那个词转化好进行优化，信息流的成本比竞价更高。如果你在优化账户的时候感到迷茫，不知如何下手。现在就教你用数据透视信息流账户效果，摸透了这五个维度，任何渠道的信息流都没问题。账户维度说到信息流数据分析的维度要和搭建账户的维度联系在一起，所有的计划、单元、名称，是要根据定向去命名的。我们根据名称就可以知道，要用什么定向方式，效果好不好。一个信息流账户包含计划、单元、创意三个基本元素，支持多创意投放。计划1、

2020年做信息流，怎么提升自己的职场竞争力?答案在这里2020年需要的优化师是什么样的?为什么面试了几家公司都失败了信息流市场越来越火热，从业人员也在不断增加，但作为一名编辑，很想问大家一个问题“你目前所掌握的信息流知识是正确的吗?”就目前而言，市场上并没有一套系统的学习方法，大多数优化师也只是临危受命或觉得信息流挣钱多、前途好就转行做优化师，对信息流的学习也仅限于同行交流、网上搜索等获取零星的知识。但这样的方法不仅不专业、不系统，甚至还有可能过时，早已和市场发展环境脱轨。互联网发展速度自不用

数据分析能够有效改善企业产品和服务，并更好地满足市场。但是分析数据的过程中会出现各种各样的错误，及时规避方能使数据发挥更大的价值。

如何分析以往数据，更好的制定下一步的推广策略？厚昌信息流培训小编将会为您一一解答

厚昌信息流培训小编将从数据分析的角度出发，聊聊数据分析的五大乱象，提醒诸位优化师避免拿数据耍流氓的行为。