信息流广告学习博客广告投放前，老板让你做个数据分析，预估下费用和效果。
广告投放效果不理想，老板让你做个数据分析，分析下原因，看看哪里出了问题。
广告投放效果好，老板还让你做个数据分析，复盘下经验。
好像优化师每天除了上计划、看账户之外就剩下数据分析了，但是实际上有很多人都被这一点困住了，优化的数据分析，数据都有哪些?怎么分析?
我今天不说那些条条框框的东西，就以我自己的优化案例来给大家说说我是怎么做数据分析的。
背景：某游戏账户，一条正在跑量的计划突然成本严重超标，导致我的客户紧急缩减预算!
数据分析的流程
先确认是否异常
一般来说，小幅度成本波动是正常现象，先确定成本波动的幅度是否正常，观察整体成本，如果整体成本合适，即为正常。如果是周期性波动也属正常，拉取同比数据查看波动周期。看是某个时段成本突然升高还是持续走高。
大盘的问题还是账户的问题
如果是多个账户出现这个问题那肯定是大盘的问题。
但是我发现同公司其他同事的账户一切正常。所以我判断大盘正常，是我个人账户的问题。
其次，Ecpm并没有明显上涨，所以大盘竞争情况平稳，且当时并非节假日，所以我判断，并非大盘趋势影响了账户的成本，于是我就进行下一步数据分析。
全渠道还是单一渠道
我要清楚，是所有渠道的成本上升还是个别渠道的升本上升。最终我得到的结果为：不受外界影响，只是单独账户的问题。至此，我开始针对账户进行分析。
流量层面
通过后台拆解了用户画像，与历史数据对比，看是否买来的流量质量变差了。看转化数据是在哪个时刻发生的异常，该时间节点是否修改过计划定向。
展现层面
查看用户的跳出率是否很高，是否存在骗点击的情况，可能是素材和下载也相差很大。应用商店页面是否涉及不当或者品论评分较负面
到这个层级之后，数据分析告一段落。
结论：通过以上的数据分析，页面的跳出率非常高，由此可见页面的承载能力不够，用户点击进来，但是吸引不到，所以我最终是优化了页面。
可能还有还很多同学到这里依然没有检查出问题，那你可以继续查看是否安装包太大导致用户没下载完成，安装包是否有bug，导致用户安装失败。
或者是app在启动的时候出现问题，例如闪退，或者是第三方检测的问题导致激活数据无法回传。
以上就是我针对账户的数据分析的案例和步骤拆解，数据分析对于一个优化师来说，简直太重要了，数据分析的目的是为了发现问题，从而解决问题，当你发现不了问题的时候，优化更是无从下手。
以上这只是我针对个人的账户数据分析的步骤拆解，可能你是做医疗、教育、电商、招商加盟的行业，那么数据分析的步骤和参考依据就会不一样了，不过不要担心，如果你想要了解关于数据分析的问题，推荐你听一下柯楠老师的《优化师培训》课程。
在课程中老师会针对不同行业的账户进行可上实操，并且课下你还能让老师帮你针对账户，或许你不懂数据分析，但是老师能帮你找到问题所在，跟着老师的直播讲解，才能真正得找到数据分析的方向。
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其中包含了：点击率低、转化率低、成本高、没消费、没展现、账户效果波动等多种情况的数据分析方式。
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