我们都知道定向是广告推广的基础,定向决定了后期推广效果的好坏,虽然现在大多数优化师都是首选系统推荐,但是最基础的定向逻辑一定要清楚,因为并不是所有的渠道都有智能定向的,所以今天我就来给大家分析一下定向的设置逻辑是什么?
定向的常见错误
定向过窄
兴趣关键词加的太多,把人群限制的太少了,导致用户覆盖少系统参考数据太少。
自定义人群适量太少
这一点主要针对人群包,有的时候为了追求更精准的流量会选择人群包,太过于精准就会导致系统探索范围减少。
定向交叉
多重定向重叠,不同定向类型取交集,例如选择某一个城市,在叠加分类,叠加关键词
定向重叠
同账户建多个计划选择了相同定向,导致互相竞争。智能出价只要有一个维度不一样就可以了,一个广告组中最好不要有相同的定向。
定向优化方式
1、根据目标受众
结合产品的用户属性,例如年龄、低于、性别、使用时间等等,不同维度进行定向。
Ocpx
Ocpx是智能转化出价,会智能挑选受众流量,因此除了地域、年龄、性别等自然属性外,兴趣定向尽量不要进行设置,放开受众会让广告投放系统更快去学习广告特征,进而更精准。
百度ocpm:人群兴趣即可,可以不加意图词
百度ocpc:一定要加兴趣+意图词,意图词可以宽泛一些
广点通行为词:一般用词根2-5个词
广点通兴趣:一般用人群兴趣
广点通前期可以设置20个兴趣词+核心兴趣,等到20个转化后,可以增加兴趣分类
Cpc
Cpc是传统出价,会对定向人群平均出价,在定向方面要尽可能的细分,分别统计出每个定向维度的效果,找出最好的那部分投放。
目前cpc用的比较多的就是百度和一些没有智能出价的小渠道。百度跑cpc需要细分意图词,结合历史搜索。
其余没有智能出价的渠道,定向一般都是只有兴趣、app、年龄、地区、性别这些基础定向维度,一般的话都是细分年龄、地区、加核心兴趣去跑。
还有一种定向方式是低价宽泛的跑,出价0.3-0.5元,然后兴趣全选或者不限,低价去跑,也可以叫做人海战术。
2、根据效果数据优化
除必选定向外,全量投放,通过“受众分析”报告,查看用户属性分布,分析数据报表,去除高转化地域、年龄段、兴趣分类,可有效降低转化成本。
定向的方式决定了你账户中的流量质量与数量,而流量的质量与数量又决定了你产品转化的高低。
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