信息流广告学习博客当账户效果不好的时候，大家一般都是上来就问：账户效果不好，怎么办？其实这是一个很宽泛的问题，因为影响效果的因素太多了，最起码要知道问题出在哪里，是定向不对?还是出价不合适?还是账户本身的问题?
这就涉及到了账户数据分析了，数据分析是优化师的必备技能，也是最重要的技能，因为只有发现问题，才能解决问题。
但是还是有很多小伙伴不懂怎么做数据分析，今天我就给大家分享账户数据分析怎么做。
数据分析的逻辑
了解账户数据分析怎么做之前，要先知道数据分析的逻辑是什么。
还原用户使用过程——建立漏斗——逐层分析
通过用户的点击或行为数据，分析用户的常规行为路径，可以获得一系列的用户行为路径和对应的用户特征画像，有针对性的对这些路径进行优化。
通过观察各个节点的数据对比，查看相邻节点的转化率和其他数据，明确有待优化的阶段节点，例如点击广告、提交表单、拨打电话等。
数据分析的思路
1. 定义
我们需要明确问题和目的，了解所需指标的定义，确定分析范围。
2.收集
收集整理数据，然后去筛选确认我们需要的数据是哪些，然后检验我们需要的数据是否真实
3.分析
通过统计方法或者工具对数据进行统计加工，看是否有异常数据。
4.产出
总结分析结论，用结论来验证问题，从而产出解决方案。
5.改进
方案产出后，我们要落实到具体实操中，通过结果数据反馈来进一步更正优化方案。
那么具体的账户数据分析怎么做?别急，下面我就以百度为例，给大家分享账户数据分析怎么做。
数据分析实操
1、账户分析
通过对营销流程表或账户后台的分日报告，分析流量大方向，找出变动指数，(需要重点关注的有：展现量、点击率、转化率、均价)从而找出影响数据变化的因素。
如果数据量比较少，建议拉取一个月的数据，只有确保数据基数足够才能找到问题。
2、流量分析
以单元为维度，找出消费最大、或变动最大的单元，通过对年龄、性别、地区，来分析账户当前的主要消费人群是否为行业受众人群。
3、意图词分析
百度终究是无法摆脱搜索的惯性，所以意图词也是百度推广获取意向客户最重要的定向方式之一。
这里需要分析主要消费的意图词(前10-30)，是否为行业相关的意图词。
4、兴趣分类分析
对比一下主要消费兴趣是否与转化较好的单元兴趣一致。
百度的兴趣消费和头条、广点通等其他平台不同，头条、广点通等分析的是后台转化人群的所有兴趣，而百度单元是独立的，可以精准的看到每个单元是哪个兴趣消费的。
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