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巨量引擎广告如何做好数据分析?-信息流教程

巨量引擎数据分析有多重要?

可以这么讲,想要做好巨量引擎广告投放,肯定离不开数据分析!

账户操作过程中,我们会遇到各种各样的问题。巨量引擎数据分析作为巨量引擎广告投放过程中最重要的一个环节,它不仅可以帮助优化师快速找到问题原因,一定程度上还决定了你的优化操作能否有效果。

那么,如何进行巨量引擎数据分析,才能稳准狠找到问题原因呢?本篇文章将从账户和计划两个层级带你了解!

 

“账户层级”巨量引擎数据分析

账户层级的巨量引擎数据分析,主要是整体的分日报告,通过分日报告分析账户的整体方向,一般从长周期和多维度两方面进行。

1长周期

通过对长周期巨量引擎数据分析,判断账户效果,判断这个账户要不要、是好是坏,以及当前这个账户是否整体发生了问题,找到问题方向。

比如:从账户可以看到你的转化率怎么样、页面是否该换了,判断你整个账户是否处于衰退期,账户处于衰退期,你账户计划是否上少了,素材是否需要去更新优化,还是竞争对手放量了、客观环境变差了……

2多维度

通过多维度巨量引擎数据分析,判断不同维度的账户效果。包括:首选版位、创意样式、性别年龄、创意素材、视频分析、落地页分析,整体去进行分析。

通过这6个维度的分析,我们可以查看到整个账户,在这几大维度大方向上有没有问题,大家可以根据这些问题进一步进行优化。

 

“计划层级”巨量引擎数据分析

通过每个计划的巨量引擎数据分析,判断计划的好坏,好的为什么好,差的为什么这么差,哪里差了,需要优化哪些维度。

1多建模

模型是影响计划效果非常关键的因素,多建计划去测试出来哪条计划好,哪条计划差。

2分阶段操作

根据计划处于不同的阶段,进行不同的操作。

不同阶段如何进行巨量引擎数据分析,巨量引擎数据分析找到问题之后如何针对性进行优化?怎样才能有效提升巨量引擎账户投放技巧?

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