信息流广告学习博客最近很多优化师都在交流群内问一个问题：
怎么分析计划的数据呢?每次优化都不是很准确……
其实想要解决这个问题，我们就必须知道信息流计划投放的三大阶段，只有懂得最底层的知识才能更好地去优化数据。
今天就来带大家详细了解一下：信息流计划投放的三大阶段。
信息流计划投放第一阶段：数据收集阶段
数据收集阶段一般是指前20个转化收集到的数据，这个数据可以帮助我们度过学习期，拓展流量。
而数据收集阶段又分为冷启动期和建模期：前0-5个转化期间为冷启动期，此时不满足赔付条件，我们可以决定计划是否继续投放，一般在冷启动期也不会有过多的操作，只会根据账户的数据决定是跑还是停;
6-20个转化期间为建模期，此时已经满足赔付条件，我们可以决定计划后期效果，当计划跑得越快或者建模的时间越短的时候，后期的效果就会比较稳，如果是三天刚刚够20个转化，那么后期信息流计划投放就比较不稳。
信息流计划投放第二阶段：波动投放阶段
波动投放阶段是指过了学习期，一般在过了学习期后流量相对来说会变差，此时我们不要再以当天的数据为依据了。
当计划度过数据收集阶段之后，系统会根据收集到的转化人群标签拓展流量，此时以3天为一个参考标准，会有一些浮动，但不会太大，ECPM值将决定稳定期长短。
信息流计划投放第三阶段：计划衰减阶段
当连续三天，或者连续时段内呈现两种数据变化，达到创意生命周期或者模型生命周期，但衰减期基本上很难挽回，所以避免过多预算去挽救。
一个计划完整的生命周期是冷启动→启动完成→达到巅峰→开始衰退。
信息流计划投放
像上图，这就是一个很完美的计划，但更多的是下图这种并不完美的计划。
信息流计划投放
接下来，向大家提出三个问题：
这两个不完美的计划的问题出在哪里呢？
应该如何解决呢？
以及如何建立一个完美的计划呢？
如果大家能够快速在心里回答出这三个问题，不妨在评论区留下你的做法，这也是证明一个优化师在巨量引擎数据分析方面能力的象征。
如果你并没有回答出这三个问题，甚至前两个物体都无法解决，那么诚心建议你能够通过学习进一步增强自己的信息流优化能力。
