“账户层级”巨量引擎数据分析
账户层级的巨量引擎数据分析,主要是整体的分日报告,通过分日报告分析账户的整体方向,一般从长周期和多维度两方面进行。
1)长周期
通过对长周期巨量引擎数据分析,判断账户效果,判断这个账户要不要、是好是坏,以及当前这个账户是否整体发生了问题,找到问题方向。 比如:从账户可以看到你的转化率怎么样、页面是否该换了,判断你整个账户是否处于衰退期,账户处于衰退期,你账户计划是否上少了,素材是否需要去更新优化,还是竞争对手放量了、客观环境变差了……
2)多维度
通过多维度巨量引擎数据分析,判断不同维度的账户效果。包括:首选版位、创意样式、性别年龄、创意素材、视频分析、落地页分析,整体去进行分析。
通过这6个维度的分析,我们可以查看到整个账户,在这几大维度大方向上有没有问题,大家可以根据这些问题进一步进行优化。
“计划层级”巨量引擎数据分析
通过每个计划的巨量引擎数据分析,判断计划的好坏,好的为什么好,差的为什么这么差,哪里差了,需要优化哪些维度。1)多建模
模型是影响计划效果非常关键的因素,多建计划去测试出来哪条计划好,哪条计划差。2)分阶段操作
根据计划处于不同的阶段,进行不同的操作。 不同阶段如何进行巨量引擎数据分析,巨量引擎数据分析找到问题之后如何针对性进行优化?怎样才能有效提升巨量引擎账户投放技巧? 向你推荐厚昌学院柯楠老师的《信息流优化师系统培训》课程! 在课程中,柯楠老师将围绕巨量引擎的优化方向、账户搭建、创意制作、数据分析、账户优化、疑难解答、工具使用等各方面内容的详细讲解,帮大家快速掌握巨量引擎推广必备知识和技能。 课程讲师——柯楠老师,不仅是厚昌学院副院长,同时还是巨量学认证讲师,参与了巨量千川的课程共创(还是巨量千川认证考试的命题人之一),还受邀为ViVo录制信息流分享课程。
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